Fatshimetrie – Washindi wa Tuzo ya Nobel ya 2024 katika fizikia, John Hopfield na Geoffrey Hinton, walitambuliwa kwa uvumbuzi wao wa kimsingi unaowezesha kujifunza kwa mashine kwa kutumia mitandao ya neva bandia.
Kamati ya Nobel ilisema katika taarifa yake: “Ingawa kompyuta haziwezi kufikiri, mashine sasa zinaweza kuiga kazi kama vile kumbukumbu na kujifunza. Washindi wa mwaka huu katika fizikia wamesaidia kufanya hili kuwezekana.”
Washindi, Hopfield wa Chuo Kikuu cha Princeton na Hinton wa Chuo Kikuu cha Toronto, walisifiwa kwa kuweka msingi wa kujifunza kwa mashine ambayo huwezesha bidhaa nyingi za leo.
Kwa kutumia dhana na mbinu za kimsingi kutoka kwa fizikia, walitengeneza teknolojia zinazotumia miundo katika mitandao kuchakata taarifa. Hii imesababisha mlipuko wa maendeleo ya kujifunza mashine katika miongo miwili iliyopita.
Hinton, aliyepewa jina la utani la “godfather” wa akili bandia (AI), alisema “alistaajabishwa” kupokea tuzo hiyo ya kifahari. Alipoulizwa kuhusu athari zinazowezekana za teknolojia inayotokana na utafiti wake, alisema AI itakuwa na “athari kubwa” kwa jamii zetu.
“Italinganishwa na mapinduzi ya viwanda. Lakini badala ya kuwapita watu kwa nguvu za kimwili, yatawapita watu wenye uwezo wa kiakili. Hatuna uzoefu wa nini maana ya kuwa na mambo nadhifu kuliko sisi,” aliongeza katika mahojiano ya simu baada ya tangazo hilo.
Hinton alitabiri kuwa teknolojia itabadilisha maeneo kama vile huduma ya afya, na kusababisha “maboresho makubwa katika tija”. Hata hivyo, pia alionya juu ya matokeo mabaya yanayoweza kutokea, ikiwa ni pamoja na tishio la ubunifu huu kutoka nje ya udhibiti.
Shukrani kwa kazi ya washindi, AI imekuwa sehemu muhimu ya maisha yetu ya kila siku, kutoka kwa utambuzi wa uso hadi tafsiri ya lugha, kulingana na Ellen Moons, rais wa Kamati ya Nobel ya Fizikia. Ugunduzi na uvumbuzi wa washindi huweka misingi ya kujifunza kwa mashine, ambayo inaweza kusaidia kufanya maamuzi ya haraka na ya kuaminika zaidi, haswa katika uchunguzi wa matibabu.
AI imekuwa sawa na kujifunza kwa mashine kwa kutumia mitandao ya neva bandia, teknolojia inayozingatia muundo wa ubongo. Mitandao ya neva Bandia inaweza kufunzwa kwa kuimarisha miunganisho kati ya nodi, sawa na jinsi ubongo unavyoweza kufunzwa.
Tofauti na programu ya kitamaduni, ambayo ni kama kufuata kichocheo cha kuoka keki, mtandao wa neural wa bandia unaweza kujifunza kwa mfano, ukizingatia maarifa ya hapo awali kuunda suluhisho mpya..
Mbali na kuwa mwanzilishi wa AI, Hinton pia alionya juu ya hatari zinazowezekana za teknolojia hii. Mnamo 2023, alifanya uamuzi wa “kupiga kengele” kuhusu kasi ambayo AI inasonga mbele.
“Mimi ni mwanasayansi ambaye ghafla aligundua kuwa mambo haya yanakuwa nadhifu kuliko sisi,” Hinton alisema. “Ninataka kupiga kengele na kusema kwamba tunapaswa kuwa na wasiwasi sana juu ya jinsi ya kuzuia mambo haya yasitufanye bora.”
Wakati wa hafla ya kutangaza tuzo, Hinton aliulizwa kuhusu majuto yoyote kuhusu kusaidia kuunda teknolojia ambayo, licha ya manufaa yake mengi, inaweza kusababisha madhara makubwa. Jibu lake linaonyesha ufahamu mkubwa wa changamoto za kimaadili zinazoletwa na maendeleo ya haraka ya AI.
Utambuzi huu wa kazi ya Hopfield na Hinton katika uwanja wa kujifunza kwa mashine hufungua mitazamo mipya kuhusu athari inayoweza kutokea ya akili bandia katika maisha yetu na jamii zetu. Maendeleo haya ya kisayansi yanavutia na yanazua maswali muhimu ya kimaadili kuhusu udhibiti na matumizi ya teknolojia hii inayozidi kuwa na nguvu.