”
Kutokea kwa akili ya bandia ya uzalishaji imebadilisha uhusiano wetu kuwa ukweli, iwe katika uwanja wa picha, uundaji wa maandishi au hata mwingiliano wa kila siku. Walakini, teknolojia hii, inayotokana na mkusanyiko wa data ya upendeleo mara nyingi, inazua swali muhimu: jinsi ya kupigana na mizozo iliyowekwa kwenye jamii yetu bila kuimarisha ubaguzi wa zamani? Ikiwa uchunguzi wa upendeleo katika mifumo kama Midjourney au Grok ni wasiwasi, pia inafungua njia ya kutafakari zaidi juu ya ufafanuzi kati ya teknolojia, jamii na utamaduni.
### upendeleo katika takwimu: uchambuzi wa kimfumo
Upendeleo wa algorithmic sio mpya. Zinatokana na tata tata ya kihistoria, kitamaduni na kiufundi. Uchunguzi wa takwimu unaonyesha kuwa, kwa mfano, karibu 70% ya picha zinazotumiwa kuunda mifano ya AI hutoka kwenye mtandao, nafasi ambayo uwakilishi unaongozwa sana na tamaduni ya Magharibi. Kwa maneno mengine, uwanja wa usemi wa akili bandia umeundwa na mienendo ya kijamii ambayo haijumuishi utofauti wa ulimwengu.
Omnipresence ya mizozo katika uhifadhi wa data inayotumika kusababisha algorithms huibua swali muhimu: Je! Ni mifumo gani ya udhibiti na uthibitisho tunayotumia kuhakikisha kuwa teknolojia hizi zinawakilisha sauti zote na hali halisi? Utafiti uliofanywa na MIT Media Lab umebaini kuwa nyuso za watu weupe zinawakilishwa kwa kiwango cha 95% dhidi ya 5% tu kwa watu weusi katika seti fulani za data. Uwezo huu dhahiri unaonyesha hitaji la haraka la kutafakari tena kwa data kwa msingi wa mifumo ya AI.
### Athari za Jamii: Uwezo wa kutatuliwa
Kwa upande mmoja, kuna hitaji la kuongezeka kwa ufahamu na umakini kwa athari za kijamii za teknolojia. Jean Cattan, Katibu Mkuu wa Baraza la Dijiti la Kitaifa, anaripoti ufahamu wa kweli wa upendeleo wa kibaguzi wa algorithms ya AI. Kwa kweli, uteuzi wa kanuni maalum, ukaguzi wa algorithmic na utofauti kati ya wabuni ni suluhisho zote za kuzingatia.
Kwa upande mwingine, kupinga uanzishwaji wa hatua hizi kunaendelea. Jukumu la majina makubwa ya teknolojia katika uenezi wa maadili ya kizamani inapaswa kuhojiwa. Kama Rémy Demi -Chelis anavyoonyesha, umoja wa wabuni wa zana za AI unaweza kuonyesha na kuimarisha mitindo ambayo inashinda katika jamii zetu. Tunatambua hapa kuwa mabadiliko ya kitamaduni ni muhimu kama mabadiliko ya kiteknolojia.
### Tofauti kama suluhisho: mipango ya kuahidi
Inakabiliwa na meza hii ya kutisha, mipango kadhaa inayoibuka ya kubadili mwenendo huo. Mashirika kama kampeni ya Ligi ya Haki ya Algorithmic kwa haki kubwa ya algorithmic, kwa kuzingatia ukaguzi unaohusisha moja kwa moja idadi ya watu waliojeruhiwa na upendeleo. Mfano huu shirikishi unaweza kutoa sauti kwa wale ambao kwa jadi hawana katika mchakato wa kubuni akili ya bandia.
Kwa kuongezea, kampuni zinaanza kuchukua jukumu lao la kijamii. Kampuni zingine za teknolojia zinageuka kuwa mifano ya data ya ubunifu, ikihusisha wasanii na jamii mbali na itikadi kubwa. Hivi ndivyo AI inaweza kuwa zana ya kukuza kwa utofauti badala ya tafakari rahisi ya mitindo.
###Je! Ni matarajio gani ya baadaye?
Haiwezekani kwamba njia ya mifumo ya AI ya haki na ya haki imejaa na mitego. Walakini, ufahamu unaokua wa upendeleo wa algorithmic inaweza kuwa kichocheo cha mabadiliko ya muda mrefu. Ushirikiano kati ya uvumbuzi wa kiteknolojia na utofauti wa kijamii unaweza kutoa njia isiyo na kipimo kwa AI inayojumuisha zaidi na ya mwakilishi.
Swali linalotokea ni: Je! Tutaweza kubadilisha uelewa huu wa upendeleo kuwa hatua halisi? Changamoto ya miujiza haitakaa tu katika muundo wa vyanzo vya data, lakini pia katika mabadiliko ya utamaduni wa ushirika ndani ya wakuu wa teknolojia, kwa kukuza timu mbali mbali na mazungumzo ya wazi.
Kwa kifupi, haitoshi kurekodi hali ya mambo ya sasa; Ni muhimu kujishughulisha na kufikiria ulimwengu ambao akili ya bandia haingekuwa tena mfano wa mitindo, lakini kioo cha uaminifu cha wingi wa mwanadamu. Barabara ni ndefu, lakini kila hatua inahesabiwa.